NHYT.
Close-up of a circuit board
业务内容

AI & DX

AI・DX 推进支持

「上了 AI,结果没人用」并不罕见。原因多半不在技术,而在于对象业务选错了,以及导入后的运营设计没做。我们会从「究竟哪些业务该用 AI」这一步开始与您一起判断。

业务盘点与适用范围判断

首先梳理现有业务,从作业时长、发生频率、判断难度、出错后的影响这几个维度进行整理。在此基础上,划分出可以交给 AI 的范围、需要人工确认的范围,以及根本不该自动化的范围。如果预期效果不足,我们也会明确给出「不建议导入」的结论。

  • 业务流程可视化
  • 作业时长与频率的实测
  • 自动化可行性评估
  • 投入产出测算
  • 风险与责任范围的梳理

PoC・试点导入

缩小对象业务做小范围试验,用真实数据确认精度与返工量。如果这一步达不到预期效果,就更换对象业务或调整思路。我们重视的是在全公司推广之前就能做出判断。

导入与落地支持

不是把工具上线就结束。我们会结合真实使用日志调整精度与运营规则,陪跑到真正在一线扎根为止。最终目标是让贵司能够自行运营。

STRENGTHS

我们的立场

也会建议「不要做」

不会硬把 AI 套到看不到效果的业务上。测算结果我们会如实相告。

不模糊责任归属

AI 的输出按草稿处理,确认与判断仍由人完成,据此设计运营流程。

看到落地为止

成果的标准不是上线那一刻,而是半年后是否仍在被使用。

SCOPE

主要适用领域

文档与记录

  • 报告生成自动化
  • 会议纪要生成
  • 固定格式文档的草稿生成
  • 内部知识检索

接待与问询

  • 内部问询应对
  • 多语言客户接待
  • FAQ 自动应答

基础与对接

  • 与既有系统的 API 对接
  • 内部数据治理
  • 使用日志分析基础

FLOW

支持流程

  1. STEP 1

    现状把握

    梳理对象业务,实测耗时与频率。

  2. STEP 2

    适用范围设计

    划分自动化范围与人工承担的范围。

  3. STEP 3

    PoC

    用真实数据小范围试验,确认精度与返工量。

  4. STEP 4

    导入与落地

    完善运营规则,陪跑至持续被使用的状态。

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