AI & DX

AI・DX推進支援

AIを導入したものの使われずに終わった、という話は珍しくありません。原因の多くは技術ではなく、対象業務の選び方と、導入後の運用設計にあります。当社は「どの業務にAIを使うべきか」という手前の判断からご一緒します。

業務の棚卸しと適用範囲の見極め

まず現行業務を洗い出し、作業時間・発生頻度・判断の難易度・ミスが起きたときの影響という観点で整理します。そのうえで、AIに任せてよい範囲、人が確認すべき範囲、そもそも自動化すべきでない範囲を切り分けます。効果が見込めない場合は、導入しないという結論もはっきりお伝えします。

対象業務を絞って小さく試し、実際のデータで精度と手戻り量を確認します。ここで期待した効果が出ない場合は、対象業務を変えるか、アプローチを見直します。全社展開の前に判断できる状態をつくることを重視しています。

ツールを入れて終わりにはしません。実際の利用ログを見ながら精度や運用ルールを調整し、現場に定着するまで伴走します。社内で運用できる状態を最終的なゴールとしています。

当社の考え方

効果が見込めない業務に無理にAIを当てはめることはしません。試算の結果を正直にお伝えします。

AIの出力は下書きとして扱い、確認と判断は人が行う前提で運用を設計します。

導入時点ではなく、半年後も使われているかどうかを成果の基準にしています。

主な対象領域

文書・記録

応対・問い合わせ

基盤・連携

支援の流れ

STEP 1

対象業務を洗い出し、時間と頻度を実測します。

STEP 2

自動化する範囲と人が担う範囲を切り分けます。

STEP 3

実データで小さく試し、精度と手戻りを確認します。

STEP 4

運用ルールを整え、使われ続ける状態まで伴走します。

まずはご相談ください。

体制のご相談、お見積り、具体的な案件のご相談など、お気軽にお問い合わせください。